Gestroomlijnd proces

Op basis van het verzoek en de specificaties van onze klant integreren wij een basis MT-oplossing met ons kwaliteitscontroleproces om zeer betrouwbare en nauwkeurige vertalingen te produceren. Dit bedrijfseigen proces heeft bewezen de doorlooptijden aanzienlijk te verbeteren en de kosten te verlagen terwijl de vertaalkwaliteit op een zeer hoog niveau blijft.

Machinevertalingsengines voor het algemene domein

Een General Domain Machine Translation Engine (ook wel “GMTE” genoemd) verwijst naar een softwareprogramma dat tekst van en naar een bepaalde taal kan vertalen met weinig of geen menselijke tussenkomst. Hoewel elk van deze baseline-engines anders is gebouwd, zijn de meeste ontworpen om algemene inhoud te vertalen zonder gespecialiseerde terminologie – vandaar de naam General Domain Machine Translation-oplossingen. De meest populaire zijn Google Translate, Systran, Microsoft Translator, Microsoft Hub en Amazon.

Voor een algemeen begrip van relatief eenvoudige inhoud kunnen baseline-engines prima werk leveren. Tot op heden hebben aangepaste motoren echter nog steeds een concurrentievoordeel. Dat wil zeggen, de vertalingen die alleen door GMTE’s worden geproduceerd, zijn niet betrouwbaar genoeg voor professioneel gebruik, omdat fouten zelfs bij eenvoudige documenten onvermijdelijk zijn.

Toch kan GMTE een nuttig onderdeel zijn van een vertaalproces, afhankelijk van de doelstellingen van de klant en de aard van het project. Bij Trusted Translations, hebben we geleerd hoe we GMTE’s kunnen benutten en integreren op basis van de behoeften en doelen van onze klanten. Als we geloven dat een bepaald project een goede kandidaat is om GMTE’s in het proces te integreren, bespreken we de optie met onze klant en ontwerpen we een oplossing die de voordelen van GMTE’s, geheugenservers en menselijke vertalingen combineert.

Vertaalgeheugenservers en algemeen domein MT

Het gebruik van een Translation Memory Server (“TMS”) bij het gebruik van een GMTE is een manier om de algehele kwaliteit van de vertaaluitvoer te verbeteren, aangezien het gebruik maakt van verouderde, door mensen vertaalde segmenten als onderdeel van de uitvoer. Het gebruik van dergelijke oude inhoud helpt de kwaliteit te waarborgen, wat tot uiting komt in een betere naleving van klantspecifieke stijlrichtlijnen, en helpt zelfs met terminologie in gevallen waarin woordenlijsten geen sterke troef zijn. Een mogelijke configuratie van het werkproces voor de voorbereiding van content zou zijn dat elk contentsegment eerst wordt vertaald door middel van een TMS. Als er bij deze eerste stap geen identiek of vergelijkbaar segment (volledige of fuzzy match) wordt gevonden, wordt de inhoud door de General Machine Translation Engine gehaald.

Met de meeste TMS’en kunt u deze twee stappen momenteel tegelijkertijd uitvoeren. Ten slotte kan de tweetalige inhoud die is gegenereerd uit een vertaalgeheugen of uit een pure machinevertaling ook worden bewerkt door een deskundige post-editor; dat wil zeggen, een taalkundige die speciaal is opgeleid om met die MT-uitvoer te werken. Verder worden eventuele menselijke nabewerkingen teruggekoppeld naar het TMS, waardoor de kwaliteit van de volgende vertaling wordt verbeterd.

Menselijke nabewerking van machinevertalingen in het algemene domein

Het gebruik van GMTE kan de snelheid van de output aanzienlijk verhogen in vergelijking met een vertaalproces waarbij alleen menselijke linguïsten betrokken zijn. Met voldoende rekenkracht zou u in slechts een paar dagen honderden miljoenen woorden kunnen vertalen. Ongeacht het recente debat over de vraag of er pariteit is bereikt tussen MT- en HT-productie, is er in het algemeen enige reden tot bezorgdheid over de kwaliteit van de uiteindelijke output. Een oplossing is om een menselijke nabewerkingsstap toe te voegen, en eventueel extra beoordelingsstappen, als onderdeel van het werkproces. Het integreren van een menselijk nabewerkingsproces verkort weliswaar de doorlooptijd, maar levert op zijn beurt een veel hoger kwaliteitsniveau op en kan ook helpen bij het opsporen van probleemgebieden bij het gebruik van GMTE’s.