选择基准引擎

基准引擎是我们构建项目的基础。市场上有几种此类产品，如谷歌、微软、亚马逊甚至苹果，以及其他规模较小但卓有成效的行业参与者。我们与客户合作，确定哪种引擎最适合其需求。为此，我们提供多个 API 以及自动化测试系统，使我们能够根据您的要求为您的内容选择合适的引擎。

数据选择与语料库准备

定制化神经机器翻译引擎均始于查找和利用以前翻译过的内容，这些内容与将要翻译的内容尽可能地相似。可用的已译材料越多，该流程速度越快且更有成本效益。如源语言与目标语言无法作为翻译记忆单元产生联系，则可进行匹配以获取可激发引擎性能的双语内容。

下一步：单语（目标）内容
如已有充分的目标语参考内容，则可通过将其加入混合数据中以结合运用风格类型数据与术语数据。
上一步：来自其他来源的专业语料库
我们还通过网络搜索与通过引擎运行的内容尽可能相似的材料。花时间搜索质量最高的语料库总是值得的。可从数据市场获得的双语数据也是如此。