什么是 CAT 工具？译后编辑是什么意思？在语言和翻译行业里充斥着许多不同的技术术语。在本篇博文中，我们将提供一个速成课程，帮助您了解其关键元素、如何运用它们以及您在从事翻译项目时可能需要了解的内容。
CAT 工具
计算机辅助翻译 (CAT) 工具使用软件来帮助或协助人工翻译人员完成翻译项目。通过使用计算机处理来自动执行语言翻译中涉及的许多任务，CAT 工具可以帮助翻译人员更有效地工作。
CAT 工具的工作机制？计算机辅助翻译通常涉及翻译记忆库 (TM)，或存储相关文本的历史翻译单元的数据库。当您使用 CAT 工具来存储、检索这些文本单元并将其与新内容进行比较，使翻译人员能够识别哪些地方可以重复使用以前的翻译，哪些地方需要进行新的翻译。CAT 工具可分为本机运行与云端运行两种。
其他采本机运行模式来辅助翻译的工具包括术语管理器、拼写检查器和语法检查器、电子词典等。
CAT 工具可帮助翻译人员节省时间、提高工作效率和准确性，并确保一致地使用措辞，尤其是对于长期项目或技术含量高的项目来说，更是如此。从客户的角度来看，使用 CAT 工具可以转化为更高的成本效益、更短的周转时间和更轻松的管理——例如，使编辑人员可以更轻松地以不同语言发布和维护相同的网页内容。
以下是一些领先的 CAT 工具示例：
- Memsource（云端）
- SDL Trados Studio（本机）
- Smartcat（云端）
- memoQ（本机）
机器翻译
那么，CAT 工具与机器翻译是相同的吗？这是一个普遍的误解。事实上，机器翻译 (MT) 使用计算机程序自动将文本从一种语言翻译成另一种语言，无需人工干预。
从广义上讲，机器翻译利用机器学习和人工智能来接收文本输入，将该文本与数据库进行比较，并以目标语言生成该文本的输出。更具体地说，MT 可以采用三种翻译方法：
- 以规则为基础：机器使用语言规则、语法标准和词典来解析和翻译文本。
- 以统计为基础：机器使用算法来探索大量的人工翻译数据集，寻找最有统计意义的文本翻译。
- 以神经网络为基础：机器的人工智能和神经网络在翻译的过程中，同时“学习”如何预测和生成最佳单词序列。
大多数现代机器翻译引擎都结合了上述方法中的一种或多种。当前领先的 MT 引擎都使用神经网络翻译，包括 Google Translate、Bing Translate 和 Amazon Translate 等大型科技产品，以及 DeepL 和 SYSTRAN 等知名实体。在 Trusted Translations，我们仔细评估每个翻译项目，根据具体情况确定最合适的引擎。
翻译人员可能会在几种情况下使用机器翻译来获得初始输出（如初稿）：例如，在需要近乎即时结果的现场活动中；加快例如上字幕等后制过程；或者进行非常大的项目。但是，机器翻译不应作为独立服务使用。尽管翻译客户可能会被其降低成本、提高速度和访问多种世界语言的潜力所吸引，但理想情况下，机器翻译应始终由人工编辑以确保质量和准确性。
译后编辑
译后编辑意指人工翻译人员在生成机器翻译后对其进行编辑，目的是创建可用的最终翻译。翻译人员将使用 CAT 工具将机器翻译与源文本进行比较并评估其质量。然后，他们可对机器翻译进行修正、保持不变，又或是从零开始重新翻译。
不同级别的译后编辑让 Trusted Translations 等翻译公司能够根据客户的需求定制服务：
- 轻度且快速的译后编辑：编辑人员将对关键修复（例如明显的语义、语法和拼写错误）和基本清晰度进行最少的编辑。这一类的译后编辑优先考虑成本和速度，或者在机器翻译的译文质量已经相当不错的时候使用。
- 完整或准备发布等级的译后编辑：完整的译后编辑使文本达到完全人工翻译项目的水平，进行大量编辑以完善文体细节、一致性和语气。此级别需要花费更长的时间，但会产生最高质量的结果。
无论选择何种级别，译后编辑都是采用机器翻译 (MT) 的翻译过程中必不可少的步骤。机器翻译通常会产生笨拙的短语、不正确或不一致的术语，以及听起来不自然的输出，必须由真正的翻译人员进行审查，尤其是在语气、情感和语境上更是了解文章所不可或缺的关键。寻求翻译服务的客户应聘请信誉良好的人工译后编辑，以保证翻译质量始终如一，不会出现机器产生的错误。从长远来看，这些翻译错误可能让您付出高昂代价、造成尴尬或浪费时间。
照片由 Miguel Á. Padriñán 拍摄发布于 pexels.com
