Выбор базовой системы

Базовая система — это фундамент, на котором мы будем строить проект. На рынке существует несколько предложений — например, Google, Microsoft, Amazon и даже Apple, а также другие более мелкие, но эффективные отраслевые игроки. Вместе с клиентом мы определяем, какая система лучше всего подходит для его нужд. Для этого мы предлагаем множество API, а также автоматизированную систему тестирования, которая позволит выбрать ту систему, которая лучше подходит для вашего контента, в зависимости от ваших требований.

Выбор данных и подготовка корпуса

Отправной точкой для пользовательского нейронного машинного перевода является поиск и использование ранее переведенных материалов с содержанием, максимально похожим на то, которое необходимо перевести. Чем больше будет переведенных ранее материалов, тем быстрее и экономичнее будет процесс. Если источник и цель еще не связаны как единицы памяти переводов, можно выполнить сопоставление, чтобы получить двуязычный контент, необходимый для повышения производительности системы.

Следующий шаг. Одноязычный (целевой) контент
Если существует достаточное количество целевого справочного контента, можно использовать как стиль, так и терминологию, добавив их в систему.
Последний шаг. Специализированный корпус из дополнительных источников
Мы будем искать в Интернете материалы, которые максимально соответствуют содержанию, которое будет прогоняться через систему. Инвестирование времени в поиск наиболее качественного языкового корпуса неизменно окупается. То же самое относится и к двуязычным данным, которые можно получить на рынках данных.