言語翻訳の分野は、人工知能と機械学習の進歩により急速に進化し続けている。人間の翻訳者は依然として多くの状況で必要だが、機械翻訳は近年著しい進歩を遂げており、言語翻訳の将来はますます自動化が進むことが考えられる。
言語翻訳が直面している主な課題の1つは、世界中には膨大な数の言語があることである。言語カタログEthnologueによると、世界中では7,000以上の言語が話されているが、これらの言語の多くは消滅の危機に瀕している。機械翻訳を使えば、より多くの人が言語にアクセスできるようなり、絶滅危惧言語の保存と促進につながる。
機械の進化
機械翻訳の台頭は、深層学習技術を使用して言語を分析および生成するニューラル機械翻訳 (NMT) アルゴリズム の開発により実現した。NMTにより機械翻訳の精度が大幅に向上し、以前の機械翻訳システムよりも自然な響きや微妙なニュアンスを表現する翻訳を生成できるようになった。
利点
機械翻訳の主な利点の1つはそのスピードである。人間の翻訳者が文書の翻訳を行うと、数時間、場合によっては数日かかる場合があるが、機械翻訳では数秒で翻訳が生成される。このスピードは、ニュース報道、国際外交、緊急対応など、スピーディーさが求められる場面で特に役に立つ。
機械翻訳のもう 1 つの利点は一貫性である。人間の翻訳者は用語、口調、文体にばらつきが生じる可能性があるが、機械翻訳システムは一貫性のある翻訳を生成するように設計されているため、医学 や エンジニアリング などの技術分野で特に役立つ。
限界
ただし、機械翻訳にも限界はある。機械翻訳が直面する最大の課題の1つは、文脈の欠如である。機械翻訳アルゴリズムは、言語の統計的パターンに依存して翻訳を生成するため、日常言語ではあまり使用されない慣用的な表現、文化特有の概念表現、または専門用語に苦戦する場合がある。
機械翻訳のもう1つの限界は、意味のニュアンスをつかめないことである。機械翻訳システムは慣用的な表現の認識と翻訳においては向上を見せているが、ユーモアや皮肉などの言語の微妙なニュアンスには依然として苦戦している。
人間と機械の融合？
言語翻訳の将来は、人間による翻訳と機械による翻訳のハイブリッドになるかもしれない。機械翻訳は正確で自然な翻訳を生成する点で向上しているが、法律 や 文学翻訳 など、正確さとニュアンスが重要な文脈では依然として人間の翻訳者が必要である。
実際、一部の専門家は、言語翻訳の将来は、人間の翻訳者と機械翻訳システムが協力して可能な限り最高の翻訳を生み出す協調的なものになると予想している。その場合、人間の翻訳者による機械翻訳のエディット（編集）またはポストエディット（後編集）をしたり、機械翻訳システムが人間の翻訳者に提案や代替案を示したりすることもあるかもしれない。
最後に、言語翻訳の将来は、よりパーソナライズされ、カスタマイズされる可能性がある。機械翻訳システムはすでにユーザーのフィードバックから学習し、個人の好みに適応することができるが、将来的には、ユーザーの特定のニーズや好みに合わせた翻訳を生成できるようになる可能性がある。
予測するのは難しいが…
言語翻訳の将来はますます自動化される可能性が高く、翻訳の作成において機械翻訳システムがより大きな役割を果たすようになるだろう。ただし、正確さとニュアンスが重要な文脈では人間の翻訳者が依然として必要であり、言語翻訳の将来には、人間の翻訳者と機械翻訳システムが協力して可能な限り最高の翻訳を生み出すための、協力的なアプローチが必要になる可能性がある。最終的に、言語翻訳の目標は、言語の壁を取り除き、文化を超えた理解とコミュニケーションを促進することであり、言語翻訳の将来により、この目標はこれまで以上に達成可能になるだろう。
写真：Ramón Salinero（Unsplash）
