Selon une étude de l’Université Carnegie Mellon (CMU), les implications du sexisme pourraient s’étendre bien au-delà de la dynamique sociopolitique habituelle aux États-Unis.
Alors que l’inégalité au travail reste une priorité, les femmes sont toujours à la traîne par rapport à leurs homologues masculins dans les domaines des sciences, de la technologie, de l’ingénierie et des mathématiques (STIM). Mais pourquoi ? Qu’est-ce qui explique cette disparité dans l’éducation axée sur les STIM et les carrières ultérieures ?
Les réponses ne sont pas claires sur la base de recherches antérieures, c’est pourquoi Molly Lewis et Gary Lupyan de la CMU ont mené une étude pour mesurer l’effet que le sexisme pourrait avoir sur la langue et l’effet du langage sur le sexisme.
Leurs résultats suggèrent que les associations linguistiques sont bien corrélées avec nos perceptions de ce que les femmes peuvent accomplir par rapport aux hommes.
Selon Lewis, « les conséquences de ces résultats sont assez profondes. Les résultats suggèrent que si tu parles une langue qui est vraiment sexiste, alors tu es plus susceptible d’avoir un stéréotype lié au genre qui associe les hommes à la carrière et les femmes à la famille. »
Non seulement les préjugés sexistes s’insinuent dans les coins et recoins de la société américaine, mais ils semblent également influencer fortement notre langage, renforçant essentiellement les stéréotypes et les images négatives dans une sorte de boucle de rétroaction.
Après tout, la question est de savoir qu’est-ce qui fait que ce biais se développe en premier lieu et quand commence-t-il. Cela commence-t-il au début de l’âge adulte, ou les bases de l’égalité des genres sont-elles établies dès l’enfance ?
Lewis et Lupyan se sont penchés sur le langage implicite pour trouver des réponses dans de grands corps de texte. L’idée générale était de déterminer à quelle fréquence les femmes sont associées à des termes tels que « enfants » et « famille » et à quelle fréquence les hommes sont associés à des termes tels que « carrière » et « ambitieux ».
Les chercheurs ont découvert qu’il semble effectivement y avoir un renforcement négatif dans les 25 langues étudiées par Lewis et Lupyan.
Selon les auteurs, le sexisme dans le langage ne doit pas nécessairement être direct et explicite, bien que ce niveau de préjugés se produise fréquemment. En outre de la discrimination manifeste, les analyses de Lewis et Lupyan semblent indiquer des corrélations plus fréquentes entre ce que les hommes peuvent accomplir et ce que les femmes peuvent accomplir ou, plus précisément, ce qu’elles ne peuvent pas accomplir.
Lorsqu’il existe de fortes associations de genre dans une langue, les stéréotypes persistent et se renforcent. Les chercheurs ont également dévoilé une relation entre les associations biaisées et la profondeur et l’étendue du stéréotype.
Curieusement, les analyses de données ont également trouvé une relation entre l’âge moyen de la population d’un pays et la profondeur des préjugés sexistes. En bref, les pays avec une population âgée semblent afficher des stéréotypes de genre plus forts et plus enracinés.
Des recherches antérieures sur les préjugés ont identifié l’âge d’endoctrinement des préjugés à deux ans, car c’est le moment où les parents choisissent des vêtements et des jouets selon le sexe de l’enfant. Mais les conséquences les plus importantes se répercutent au-delà de l’enfance, et avec l’avènement des technologies de l’information, l’inégalité entre les sexes peut être essentiellement intégrée dans les algorithmes des moteurs de recherche et des réseaux sociaux.
Comme le résume Lupyan, « notre étude démontre que les statistiques linguistiques prédisent les préjugés implicites des gens : les langues avec des préjugés sexistes plus importants ont tendance à avoir des locuteurs avec des préjugés sexistes plus importants. Les résultats sont corrélationnels, mais la relation persiste sous divers contrôles et suggère une influence causale. »
À l’avenir, des études longitudinales supplémentaires devraient être menées pour examiner si les résultats de Lewis et Lupyan résisteront à l’examen par ses pairs à long terme.
En termes de traduction entre les langues, alors que notre monde du 21ème siècle devient de plus en plus conscient de la marche collective vers une société plus égalitaire, où le sexisme devient une chose du passé et où la langue devient plus inclusive, il incombe aux traducteurs d’embrasser ce progrès et de le refléter dans leur travail le mieux possible et de la manière la plus appropriée possible.
Voici les langues, répertoriées du plus biaisé en faveur des carrières masculines à la moins biaisé (les résultats peuvent te surprendre) :
- danois 14. finnois
- allemand 15. français
- norvégien 16. coréen
- néerlandais 17. espagnol
- roumain 18. indonésien
- anglais 19. arabe
- hébreu 20. japonais
- suédois 21. croate
- mandarin 22. turc
- perse 23. philippin
- portugais 24. polonais
- hindi 25. malais
- italien
