Eine Sprache lebt. Auch wenn wir uns in unserem Alltag nicht viele Gedanken darüber machen, die von uns gesprochenen Sprachen verändern sich jeden Tag mit uns. Im Grunde genommen ist Sprache nur ein Werkzeug zur Erleichterung der Kommunikation und so wie sich unsere Leben als Menschen verändern—von frühen landwirtschaftlichen Gesellschaften bis zu Städten mit komplexen Wirtschaften und zum digitalen Zeitalter der schnellen technologischen Weiterentwicklung—muss es auch unsere Sprache tun.
Wenn Sie Beweise dafür brauchen, schauen Sie sich einen Text auf Altenglisch an. Technisch gesehen ist es immer noch Englisch, die Sprache hat sich jedoch in Hunderten von Jahren so tiefgründig verändert, dass Altenglisch ohne Schulung oder Übersetzung ins moderne Englisch unmöglich zu lesen ist.
In kleinem Umfang entwickelt sich Englisch aber dennoch weiter, passt sich unseren Bedürfnissen an und hilft uns, effektiver miteinander zu kommunizieren. Wörter werden ständig erfunden oder zu einem neuen Zweck benutzt, um unserer zunehmend technologischen Gesellschaft besser zu dienen. Wenn Sie jemals auf sozialen Medien aktiv waren, sind Sie wahrscheinlich einem guten Beispiel eines aktuellen Sprachwandels begegnet, ohne es überhaupt zu merken—es wird als Algospeak bezeichnet.
Was ist Algospeak?
Algospeak ist ein Wort, das so neu ist, dass wenn ich es bei Microsoft Word eingebe, es überall vom Computer rot unterstrichen wird, weil ich angeblich einen Fehler gemacht habe. Es stammt vom Wort „Algorithmus“, Sie wissen, das unklare Ding, auf das alle Content Creator auf Social-Media-Plattformen eingehen. Der Algorithmus entscheidet, welche Beiträge gefördert und Benutzern gezeigt werden müssen, und welche vergraben werden, all dies unter Verwendung einer komplizierten Reihe von Regeln und Kriterien. Ein Teil der Kriterien umfasst die Untersuchung von Beiträgen, die empfindlichen Inhalt oder Sprache enthalten, und um dies zu tun, verwenden Social-Media-Plattformen KI, um bestimmte Wörter zu markieren und zensieren, die angeblich empfindlichen Inhalt widerspiegeln.
Algospeak bezieht sich auch auf die Anpassungen der Sprache, die Content Creators verwenden, um diese Versuche bei der Zensur zu umgehen. Wörter wie „tot“ oder „getötet“ werden zum Beispiel häufig von der KI der sozialen Medien gekennzeichnet, weil sich diese auf Gewalt beziehen. Um dem zu umgehen, haben Content Creators begonnen, Wörter wie „unlebendig“ oder „unlebend“ zu verwenden, um die selbe Bedeutung zu übermitteln, ohne dass ihr Inhalt zensiert wird. Nachdem das Urteil Roe v. Wade gekippt war, begannen Internetnutzer, Abtreibungen als „Camping“ zu bezeichnen, um eine Zensur oder Rechtsfolgen zu vermeiden.
Der Beginn der Pandemie hat auch Anlass zu neuen Begriffen im Algospeak gegeben, mit Erstellern von Inhalten auf TikTok und anderen ähnlichen Plattformen, die sie als „Panini“ oder „Panda Express“ bezeichnen, um nicht von der KI anvisiert zu werden, die Videos herabgestuft hat, in der die Pandemie erwähnt wurde, um die Verbreitung von Falschinformation zu beschränken.
Es gibt keine wirklichen Regeln bei Algospeak; die gewählten Ersatzwörter haben oft phonetische oder thematische Ähnlichkeiten mit dem Originalwort, so wie bei „panini“ und „Pandemie“, aber andere, wie Prostituierte, die sich selbst als „Accountants“ bezeichnen, haben weniger eindeutige Beziehungen. In einer gewissen Weise greift es auf eine Gaunersprache oder einen Cockney-Rhyming Slang zurück. Technisch immer noch Englisch, aber mit einem veränderten Wortschatz, der hilft, seine wahre Meinung vor uneingeweihten oder unfreundlichen Ohren zu tarnen.
Wo liegt also das Problem?
Neben der Tatsache, dass dies eine faszinierende Fallstudie für Sprachexperten wie mich ist, hebt die Existenz von Algospeak Probleme in Zusammenhang mit der Zensur hervor und zeigt, wie wir alle immer noch versuchen herauszufinden, wie wir Freiheit und Sicherheit online ausgleichen können, während sich das Internet immer mehr in unseren Alltag integriert.
Auf der einen Seite kann ein Teil der algorithmischen Zensur der KI auf sozialen Medien gefährdete oder beeinflussbare Internetnutzer wie Kinder davon abhalten, unnötigerweise potentiell störendem Inhalt ausgesetzt zu sein. Auf der anderen Seite kann eine solche Zensur es erschweren, einen wichtigen Diskurs über bestimmte empfindliche Themen zu halten, aufgrund des sofortigen Verbots von bestimmten Wörtern.
Die Tatsache, dass ich diesen Artikel überhaupt schreibe, ist, dass die für Social-Media-Plattformen zuständigen Personen wahrscheinlich schon an einer Reaktion auf Algospeak arbeiten und wahrscheinlich Wörter wie „unlebendig“ bei der Liste an „schlechten Wörtern“ hinzugefügt wird, damit wieder neue Iterationen und Umgehungslösungen auftauchen. Eine Sache ist klar: es wird keine einfache Lösung für ein so nuanciertes Problem geben.
Es handelt sich um ein komplexes Problem und ich kann nicht behaupten, dass ich alle Antworten habe, aber es ist immer noch ein faszinierender Blick darauf, wie wir als Gesellschaft gerade immer noch herausfinden, wie das Leben auf digitaler Ebene aussieht, und wo wir bestimmte Grenzen für uns selbst festlegen werden. Nur die Zeit wird sagen, welche Art von Änderungen dies bei unseren Sprachen hervorrufen wird. Und wer weiß? Vielleicht wird Trusted Translations irgendwann Übersetzungsdienstleistungen in und aus dem Algospeak anbieten!
Foto von Дмитрий Хрусталев-Григорьев auf Unsplash
