Sie könnten Maschinen damit beauftragen, das Geschirr zu spülen oder ihren Kalender nachzuverfolgen, aber sollten Sie sie für Sie sprechen lassen?
Während die Welten der Ausbildung und Technologie begeistert von den Potentialen (und Fallen) von KI wie ChatGPT sind, ist es Zeit, tief in ein anderes Tool einzutauchen, das oft als die Lösung für komplexe Probleme herbeigerufen wird: Maschinenübersetzung (MT). Man kann nicht leugnen, dass Maschinenübersetzungssoftware wie Google Translate und Microsoft Translator unglaublich raffiniert geworden sind. Gebaut mit innovativsten neuronalen Netzwerken und Algorithmen kann Maschinenübersetzung alles tun, von der Übersetzung von Hunderten Seiten mit technischem Jargon bis zur Bestellung von Essen im Ausland.
Aber was geschieht, wenn etwas falsch läuft? Als erster Teil eines Zweiteilers über Maschinenübersetzung werden in diesem Beitrag die potentiellen Risiken der MT behandelt.
Fehler können zu verheerenden Missverständnissen führen
Man kann sich leicht vorstellen, Maschinenübersetzung zur Überbrückung einfacher aber möglicherweise heikler Kommunikationslücken zu verwenden, zum Beispiel um eine Wegbeschreibung zum Flughafen zu erhalten oder jemanden in einer fremden Sprachen zu begrüßen.
Da jedoch die Algorithmen der Maschinenübersetzung nicht dazu in der Lage sind, Ton, Kontext und Redewendungen zu interpretieren, kann diese eine scheinbar alltägliche Interaktion schnell zu Gewalt führen. Zum Beispiel hat im Oktober 2017 Facebook die harmlose Bilderfassung eines palästinischen Mannes total falsch übersetzt. Das arabische „guten Morgen“ (Yushbihuhum) wurde zu „greife sie an“ auf Hebräisch und „verletze sie“ auf Englisch übersetzt. Der Mann wurde verhaftet und von der israelischen Polizei ausgefragt.
In der Tat haben Forscher des Imperial College London bei einer Untersuchung von kritischen Fehlern der Maschinenübersetzung herausgefunden, dass MT-Algorithmen insbesondere mit der toxischen Sprache Probleme haben. Sie neigen nicht nur dazu, eine solche Sprache falsch zu übersetzen, sie könnten sogar gefährlichen Inhalt und beleidigende Folgerungen einführen, die im ursprünglichen Satz überhaupt nicht vorhanden waren.
Blindes Vertrauen in risikoreichen Umgebungen
Der Eifer von Organisationen, die Maschinenübersetzung zu fördern und zu übernehmen, oft um Kosten einzusparen, ist besonders bei risikoreichen Situationen gefährlich.
Zum Beispiel führt die Nutzung von Google Translate, um Anweisungen in der Notfallaufnahme zu geben, fortwährend zu kritischen Fehlern, insbesondere bei selteneren Sprachen. Man darf niemals unterschätzen, wie wichtig eine gute Übersetzung im Bereich Gesundheitswesen ist. Messungen, Dosierungen, Anweisungen, Symptome und mehr müssen alle mit präziser Genauigkeit übertragen werden, um allergische Reaktionen, Überdosen und sonstige tödliche Folgen zu verhindern.
Regierungsorganisationen verwenden Maschinenübersetzung auch in Bereichen, in denen eine Fehlübersetzung enorme Auswirkungen haben kann. Ende 2022 hat die FEMA ein Unternehmen gefeuert, das Maschinenübersetzung für die Bereitstellung von Katastrophenhilfe in Gemeinschaften von Ureinwohnern Alaskas verwendet hat. Anstelle der kritischen Hilfe nach einem gefährlichen Taifun hatten Sprecher der Sprache Inupiaq und anderer Sprachen es mit lächerlichen Sätzen wie „Dein Mann ist ein Polarbär, mager.“ zu tun.
Die Nutzung von Maschinenübersetzung bei der Gesetzesvollstreckung wirft auch heikle juristische Fragen auf. Im Jahr 2017 hat zum Beispiel die lokale Polizei Google Translate verwendet, um einen spanischsprachigen Fahrer dazu zu bringen, sein Auto durchsuchen zu lassen. Das Gericht hat jedoch entschieden, dass die „gute genuge“ Übersetzung von Google Translate überhaupt nicht ausreichend für eine verfassungsrechtliche Suche war, und der Fall geriet aus den Fugen.
Maschinenübersetzungstools und ethische Dilemmas
Letztendlich wirft die schnelle Entwicklung der Maschinenübersetzungstools selbst einige ethische Fragen auf. Forscher haben herausgefunden, dass das Training eines einzigen großen AI-Modells dem Ausstoß von über 626.000 Pfund CO2 entsprechen kann. Das ist beinahe fünf mal die Emissionen während der Lebensdauer eines Durchschnittsautos! Während die Beauftragung von menschlichen Übersetzern nicht so kosteneffektiv sein könnte, ist sie für Unternehmen, die Nachhaltigkeit priorisieren, höchstwahrscheinlich grüner.
Gleichzeitig verlassen sich die Algorithmen, die diese Technologie antreiben, häufig auf unsichtbare Arbeitskräfte, den sogenannten schlecht bezahlten „Mikroarbeitern“, die häufig in Entwicklungsländern leben und die Algorithmen durch Entfernung von beleidigendem Material, der Einstufung von Ergebnissen und anderen mühsamen Aufgaben trainieren. Während Tools für maschinelles Lernen versuchen könnten, uns davon zu überzeugen, dass sie mit echten Menschen Schritt halten können, funktionieren sie eigentlich nicht ohne gründliche menschliche Überwachung und menschlicher Einflussnahme.
Sollten wir Maschinenübersetzung verwenden?
Die Risiken der Maschinenübersetzung bedeuten nicht, dass MT niemals verwendet werden kann, selbst wenn sie die Genauigkeit und das kulturelle Fachwissen von hochwertiger menschlicher Übersetzung selten ersetzen kann. In Teil 2 werden wir erwähnen, wie manche solcher Probleme vermieden werden können. In der Zwischenzeit ist es für Sie das Beste, sich mit einem Unternehmen zusammenzutun, das hochwertige menschliche Übersetzungsdienstleistungen garantiert, mit Sprachexperten, die die Maschinenübersetzungen bearbeiten.
