إخفاء هوية البيانات حماية الخصوصية وتعزيز العروض المقدمة للمستهلكين

هذا هو المكان الذي يتم فيه إخفاء هوية البيانات، حيث يتم حماية المعلومات السرية عن طريق إزالة أو تشفير المعرفات الفردية. ومن خلال السماح بمشاركة البيانات الخالية من المخاطر بين منصات الوسائط الرقمية، فإنه يقدم عروض أكثر إثارة للاهتمام للمستهلكين.

ما هو إخفاء هوية البيانات؟

عند تخزين معلومات حساسة و/أو شخصية في قواعد بيانات الشركة (غالبًا ما تربط أسماء المستخدمين بالأسماء القانونية وأرقام الهواتف وأرقام الضمان الاجتماعي ورسائل البريد الإلكتروني وعناوين الشوارع)، فهناك دائمًا خطر تسرب البيانات. حتى أكثر البرامج أمانًا يمكن أن يهاجمها المتسللون من خلال ثغرات غير متوقعة وأبواب خلفية ضارة.

ومع ذلك، فإن تشغيل هذه المعلومات من خلال عملية إخفاء الهوية يتجنب تحديد المصدر. ومن المقرر أن تدخل لوائح حماية البيانات الجديدة حيز التنفيذ في جميع أنحاء العالم، مثل اللوائح العامة لحماية البيانات (GDPR) في أوروبا، مما يسمح للشركات بجمع بيانات مجهولة المصدر دون الحاجة إلى موافقة فردية. وكل ما هو مطلوب هو إزالة معرفات البيانات. وتشمل التشريعات الأحدث قانون حماية البيانات الشخصية العام (LGPD) في البرازيل وقانون POPI في جنوب إفريقيا، مع قوانين مماثلة تم سنها في بعض الولايات الأمريكية.

تقنيات إخفاء هوية البيانات

هناك أكثر من طريقة لإخفاء هوية البيانات. واعتمادًا على الأغراض المخطط لها والأنظمة التي ستستخدم هذه المعلومات، تشمل تقنيات إلغاء تحديد الهوية الحالية ما يلي:

• الأسماء المستعارة: يستبدل المعرفات الخاصة بأسماء مستعارة (مثل تغيير كل Miller بشكل لعشوائي، على سبيل المثال، إلى Baker أو Cooper أو Porter أو Smith)، مع الحفاظ على سلامة البيانات ودقتها بالكامل، وهو حل مثالي لأغراض الاختبار والتدريب؛
• التعميم: يقلل من إمكانية التعرف عن طريق تغيير التفاصيل (مثل أرقام الشقق أو المدن)، بينما تظل المعلومات دقيقة بما يكفي للأغراض المخطط لها؛
• خلط البيانات: هي تقنية مستخدمة على نطاق واسع تقوم بتبديل الأرقام أو الأحرف في سمة ما بشكل لا رجعة فيه، لذلك لا يمكن أبدًا مطابقة البيانات مرة أخرى مع سجلاتها الأصلية؛
• إخفاء البيانات: يخفي البيانات من خلال القيم المعدلة في قواعد البيانات المكررة حيث يمكن استخدام تقنيات التعديل، مثل استبدال الأحرف والكلمات والتشفير والخلط، على الرغم من أنها غير مناسبة للهندسة العكسية؛
• تمويه البيانات: يقلل من المعلومات بدقة، حيث أن تقنية التقريب هذه تغير القيم بما يكفي لتقليل فرص تحديد الهوية، وبالتالي ضمان إخفاء الهوية الفردية؛
• تبادل البيانات: هذه القيم المتغيرة للسمات (الأسماء وتواريخ الميلاد) في مجموعات البيانات، والتي تفشل بعد ذلك في مطابقتها مع السجلات الأصلية، مما يضمن إخفاء هوية قاعدة البيانات بشكل أكثر فعالية؛
• تشفير البيانات: ربما يكون أكثر تقنيات إخفاء هوية البيانات فعالية، حيث يتم تحويل المعلومات الشخصية إلى نموذج مشفر غير قابل للقراءة ومحمي بكلمة مرور، ولا يمكن استرجاعها بتنسيقها الأصلي إلا من خلال المستخدمين المعتمدين.